By | November 21, 2021

Tahun lalu telah aktif untuk vendor analitik ThoughtSpot.

Pada musim gugur 2020, ThoughtSpot meluncurkan rencana untuk membuat perubahan teknologi besar, mentransisikan platformnya menjadi cloud-first setelah sebelumnya mengarahkannya ke pengguna lokal.

Untuk itu, vendor yang didirikan pada tahun 2012 dan berbasis di Sunnyvale, California, merilis ThoughtSpot Cloud, versi SaaS dari platformnya, pada September 2020.

Kemampuan baru berikutnya, termasuk pengenalan ThoughtSpot One, yang dengannya pengguna dapat dengan mudah mencari dan berbagi aset data, dan yang terbaru rilis aplikasi bawaan untuk penawaran SaaS seperti Salesforce dan Snowflake yang disebut SpotApps, telah membangun kemampuan analitik yang mengutamakan cloud dari ThoughtSpot.

Tetapi tahun antara Beyond 2020 dan konferensi pengguna virtual Beyond 2021, yang diselenggarakan vendor pada 16 November, juga termasuk rilis seluruh ekosistem untuk pengembang, dua akuisisi pertama dalam sejarah ThoughtSpot, melanjutkan posisi untuk potensi saham publik awal. penawaran, dan putaran pendanaan Seri F vendor.

Sehari sebelum Beyond 2021 — dan hari ThoughtSpot meluncurkan SpotApps dan mengungkapkan putaran pendanaan terbarunya — Sudheesh Nair, CEO ThoughtSpot, membahas semua yang telah dilakukan vendor selama setahun terakhir, dan apa yang ada di depan.

Dia menyentuh pada ThoughtSpot prioritas cloud, kemampuan baru yang ditambahkan untuk meningkatkan kemampuan analitik platformnya dan apa yang ada di peta jalan produk dalam waktu dekat, dan bahkan kemungkinan akuisisi lebih banyak lagi yang akan datang.

Setahun yang lalu, ThoughtSpot benar-benar mempercepat proses menjadi vendor analitik yang mengutamakan cloud — di mana Anda sekarang dalam perjalanan itu?

Sudheesh Nair

Sudheesh Nair: Transformasi ThoughtSpot menjadi perusahaan cloud hampir selesai. Apa yang tidak pernah lengkap adalah kemampuan kami untuk meningkatkan pencarian. Bahkan Google masih meningkatkan pencarian. Itu terjadi di bawah bilah pencarian, jadi Anda tidak menyadarinya, tetapi pencarian menjadi lebih baik dan lebih cepat, dan kami akan melakukan perjalanan tanpa akhir untuk meningkatkan pencarian.

Apa yang telah dilakukan ThoughtSpot akhir-akhir ini untuk meningkatkan pencarian?

Nair: Pencarian utama kami dibuat untuk membuat konten, memahami wawasan, dan memahami logika, tetapi apa yang dilakukan ThoughtSpot One adalah membaliknya dengan memungkinkan pengguna menemukan konten dan memodifikasinya, bukan membuat sepanjang waktu. Itu masih merupakan produk muda dan masih memiliki jalan panjang, tetapi ini adalah perjalanan yang mengasyikkan. Alasan mengapa TikTok sangat populer adalah karena TikTok menurunkan penghalang untuk berkreasi — semua orang dapat dengan mudah berkreasi. Mendemokratisasi kreasi adalah salah satu hal terpenting yang dapat dilakukan perusahaan untuk menghadirkan kejantanan pada produk. Misi kami selalu membuat dunia lebih berdasarkan fakta, dan itu berarti menurunkan penghalang.

Transformasi ThoughtSpot untuk menjadi perusahaan cloud hampir selesai. Apa yang tidak pernah lengkap adalah kemampuan kami untuk meningkatkan pencarian.

Sudheesh NairCEO, ThoughtSpot

[Coding language] SQL adalah penghalang yang sangat tinggi bagi orang untuk belajar, jadi ThoughtSpot One memungkinkan orang untuk menemukan apa yang telah dibuat orang lain, memodifikasinya untuk menjadikannya milik mereka, dan berbagi. Dan kemudian, orang juga dapat mengikuti influencer lain [within their organization] untuk melihat bagaimana mereka memahami sesuatu dan kemudian belajar dan meningkatkan. BI tidak dibangun seperti itu sebelumnya. Itu dibangun oleh para ahli untuk para ahli.

Apa tambahan lain yang Anda buat pada platform analitik ThoughtSpot yang dirancang untuk meningkatkan pencarian?

Nair: Potongan besar lainnya adalah ThoughtSpot Blocks dan ThoughtSpot Everywhere. Mereka adalah alat analitik tertanam kode rendah yang memungkinkan siapa pun yang mencoba membangun aplikasi untuk tidak perlu kembali dan mulai mempelajari dasar-dasar BI dan analitik. BI adalah hal yang kompleks untuk dipelajari, jadi jika Anda adalah pembuat perangkat lunak rantai pasokan, kami ingin Anda fokus pada domain Anda dan kemudian analitik dimasukkan ke dalam setiap aplikasi Anda dengan alat berkode rendah. Kedua hal itu akan terus meningkat karena 10 tahun dari sekarang, kita akan melihat kembali gagasan menemukan-dan-memodifikasi ini dan itu akan menjadi sesuatu yang akan ditiru oleh orang lain.

Dua dari perkembangan besar selama setahun terakhir adalah akuisisi Anda atas SeekWell dan Diyotta. Mengapa, setelah sembilan tahun, tahun 2021 merupakan waktu yang tepat bagi ThoughtSpot untuk melakukan akuisisi pertamanya?

Nair: Jika Anda ingin berpesta di musim semi, Anda harus menabur benih di musim dingin. Ketika COVID melanda, kami tahu inilah saatnya untuk menggandakan inovasi. Pelanggan datang ke ThoughtSpot bukan karena merek, atau karena ukuran kami. Selalu ada perusahaan yang lebih besar dan merek yang lebih baik di luar sana. Mereka datang kepada kami karena kami adalah orang-orang yang jujur ​​dan karena kami adalah perusahaan yang inovatif. Jadi kami benar-benar menggandakan inovasi. Salah satu hal utama yang selalu saya coba ingatkan kepada perusahaan tempat saya berpartisipasi adalah jangan pernah berasumsi bahwa kewirausahaan dan mentalitas pendiri adalah hal yang hanya kita miliki, jadi kita memburu pendiri sebanyak mungkin untuk datang. ke ThoughtSpot dan menjadikan ini rumah mereka. Alasan utama perusahaan seperti ThoughtSpot melakukan akuisisi adalah untuk DNA kewirausahaan.

Kemampuan analitik apa yang ditambahkan SeekWell dan Diyotta ke ThoughtSpot?

Nair: Akuisisi juga mengisi bagian yang hilang untuk ThoughtSpot. Kami berbicara tentang data-to-insight-to-knowledge-to-action, dan bagian actionnya hilang, jadi SeekWell sangat cocok dengan bagian knowledge-to-action itu. Diyotta membawa tim berukuran besar kepada kami dengan konektivitas data dalam pengalaman cloud yang tidak kami miliki. Itu memungkinkan kami terhubung ke Snowflake dan lainnya dengan sangat cepat tanpa kehilangan kinerja. Mereka mengizinkan kami untuk melakukan kueri langsung, dan hari ini, kueri langsung dan analitik langsung adalah tentang ThoughtSpot. Ke depan, sekarang kita dapat mempertimbangkan akuisisi yang tidak hanya akuisisi orang tetapi juga teknologi, dan seiring dengan berkembangnya perusahaan, akan ada peluang untuk melakukan hal-hal yang lebih menarik.

Apakah Anda mengantisipasi mengakuisisi lebih banyak vendor dalam waktu dekat, atau lebih baik mundur sekarang dan berupaya mengintegrasikan SeekWell dan Diyotta ke dalam ThoughtSpot?

Nair: Jawaban jujurnya adalah bahwa perusahaan mati karena gangguan pencernaan dan bukan kelaparan, jadi kami ingin memastikan bahwa kami memperoleh dan berkembang. Tetapi setelah mengatakan itu, sebagai CEO sisi teknologi dari sebuah perusahaan di pasar yang berubah dengan cepat, mustahil bagi saya untuk tidak bersemangat tentang beberapa orang dan teknologi di luar sana. Apa pun jawaban yang saya berikan kepada Anda mungkin akan berubah di masa mendatang karena kami sangat oportunistik dalam hal akuisisi. Secara umum, saya tahu apa arah perusahaan seharusnya, tetapi saya belum menemukan semua bagian dan langkah yang hilang. Jika kami menemukan bagian yang tepat, kami pasti akan melakukannya.

Berbicara tentang langkah selanjutnya, kemampuan analitik apa yang ada di peta jalan untuk ThoughtSpot?

Nair: Dari sudut pandang peta jalan, saat data berpindah ke cloud, sekaranglah waktu yang benar-benar dibutuhkan analitik untuk berkembang, jadi peluang unik kami adalah menentukan bagaimana analitik dilakukan di tumpukan data modern. Yang juga menarik adalah bahwa ini bukan pasar di mana perusahaan bisa masuk dan mengambil alih — dibutuhkan waktu untuk membangun visualisasi, lapisan BI. Kami beruntung karena sembilan tahun kemudian, kami cukup dewasa dan telah mencapai langkah kami dengan menjadikan perusahaan cloud-first.

Ada tiga bagian yang hilang yang akan kita atasi. Salah satunya adalah menggali wawasan melalui AI, yang merupakan fokus besar bagi kami. Kedua adalah memberikan wawasan di mana pun Anda berada — Slack atau Teams — tepat saat Anda membutuhkannya. Dan ketiga, mendorongnya ke tindakan melalui platform lain melalui pengembang dan API. Kami sedang membangun produk di masing-masing dari tiga area ini.

Terakhir, melihat melampaui ThoughtSpot, tren apa yang Anda lihat yang membentuk pasar analitik?

Nair: Saya akan mengatakan ada dua hal. Salah satunya adalah analitik dan pembelajaran mesin datang bersama-sama. Saat ini, kami menganggap data dan analitik terpisah dari pembelajaran mesin, dan saya pikir semua analitik akan didorong melalui pembelajaran mesin. Ini akan menjadi perlombaan untuk mengkonsolidasikan kedua lapisan itu dan memberikan hasil tanpa memikirkan mana yang analitik dan mana yang pembelajaran mesin. Itu adalah sesuatu yang setiap perusahaan, termasuk ThoughtSpot, harus investasikan untuk menciptakan barang berkualitas lebih baik.

Hal kedua adalah ide headless BI, dimana BI sendiri dilakukan dari mesin ke mesin. Jumlah data yang dihasilkan mesin saat ini jauh melebihi jumlah data yang dapat dikonsumsi manusia, yang berarti bahwa mesin harus benar-benar mengkonsumsi, menyusun, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk manusia. Cara kita memahami BI saat ini, di mana manusia mengambil data untuk dikonsumsi oleh manusia lain, sangat kuno. Ini akan membutuhkan sejumlah besar komputasi terdistribusi, sejumlah besar pembelajaran mesin, dan pengetahuan dalam hal dunia yang digerakkan oleh API. Ini adalah area yang menarik.

Catatan Editor: T&J ini telah diedit untuk kejelasan dan keringkasan.